Proyectos Ivace
Proyectos Públicos
Desarrollo de un Sistema de Inteligencia Espacial para la Optimización de Tratamientos Agrícolas y su Impacto Positivo sobre el Medio Ambiente
El objetivo principal del proyecto es el “Desarrollo de un Sistema de Inteligencia Espacial para la Optimización de Tratamientos Agrícolas y su Impacto Positivo sobre el Medio Ambiente”, el cual comprende un sistema digital de detección de enfermedades en cultivos, sistemas de alerta y trazabilidad de la aplicación de fitosanitarios, que promueve el residuo cero, la interoperabilidad y el uso eficiente de los recursos energéticos en las parcelas con el fin de paliar las emisiones de CO2 asociadas a estos tratamientos.
Un sistema que de forma precisa y en base a medición en tiempo real de datos procedentes de la observación directa, de sensorización y diferentes fuentes de datos históricas, lanzará una serie de servicios inteligentes para optimizar la gestión y el proceso de aplicación de tratamientos, promoviendo el uso eficiente de recursos y reduciendo los gases de efecto invernadero. El sistema ayudará a implementar estrategias de tratamientos, siguiendo un modelo sostenible y respetuoso con el medioambiente, y a dinamizar las áreas rurales. Todo ello bajo un enfoque de eficacia (resultados óptimos para cada necesidad), eficiencia (mínimo consumo de recursos) y sostenibilidad (reducción del impacto ambiental, mitigación de emisiones de gases de efecto invernadero y fomento de la circularidad). El Sistema de Mando recogerá la información de todas las estaciones de monitorización ubicadas en diferentes puntos del territorio valenciano, los tratamientos realizados, las condiciones climáticas, los indicadores procedentes de sensorización y teledetección y los resultados del uso de los recursos, de modo que se mejoren los modelos predictivos en el entorno espacial.
Este proyecto pretende desarrollar la aplicación de una herramienta eficiente, manejable y sencilla para tratar las enfermedades en la viña, considerando el impacto medioambiental (energético y de emisiones) de las actuaciones. La herramienta que permitirá al agricultor disponer de un sistema agro-sostenible de ayuda a la toma de decisiones para cada campo de acuerdo a su estrategia de producción, proporcionándole información precisa de cómo tratar la enfermedad y cuantificando el impacto sobre el cambio climático. Así mismo, este sistema puede contribuir a mejorar la gestión de enfermedades reduciendo los costes de tratamiento del cultivo derivados del uso de productos fitosanitarios optimizando la dosis necesaria en el momento oportuno, con el consiguiente beneficio económico y medioambiental e incremento de la seguridad alimentaria del producto final y trazabilidad. La definición de estándares de interoperabilidad de los datos será clave para mejorar los tiempos de respuesta y la disponibilidad de la información. Así pues, no se trata solo de determinar el mejor momento del tratamiento de una plaga o enfermedad y establecer modelos de alerta y recomendaciones de tratamientos eco-compatibles, sino además realizar un optimización técnico espacial de todos los tratamientos realizados y las condiciones que los han determinado para mejorar la estrategia de predicción, tratamiento y control a nivel del territorio y no solo a nivel parcelario.
Para validar el modelo en un entorno real hemos seleccionado una importante afección en un cultivo representativo de la Comunitat Valenciana, la enfermedad del Mildiu (Plasmopara viticola) en la viña de vinificación. La Federació de Cooperatives Agro-alimentàries de la Comunitat Valenciana tiene un gran interés en los resultados del proyecto, ya que el proyecto ayudará a las Cooperativas vitivinícolas en la optimización de tratamientos fitosanitarios y uso de productos eco compatibles en la enfermedad del Mildiu de la viña, cuantificando su impacto positivo sobre el cambio climático.
Proyecto Digitaliza 2021
Digitalización PYME y medidas para el teletrabajo durante la emergencia sanitaria COVID-19.
Dada la situación de emergencia sanitaria provocada por la COVID-19, hemos implantado el teletrabajo en los distintos departamentos de la empresa. Fruto de esta implantación, han surgido necesidades técnicas para garantizar la productividad y el correcto funcionamiento de la empresa.
El proyecto DIGITALIZA consiste en dotar de herramientas digitales a los distintos departamentos de la empresa para facilitar el teletrabajo. Un nuevo modelo que se aplica a todas las actividades de la empresa y que fija objetivos con el fin de cambiar la cultura organizacional, logrando incrementar la productividad laboral y mejorar la calidad de vida de los trabajadores. La implementación de un sistema de teletrabajo no sólo consiste en la reubicación física de los equipos, sino que requiere una serie de etapas, medidas y sobre todo cambios culturales, además de los estrictamente técnicos.
Proyecto Agri 4.0
Agricultura inteligente basada en la valorización de big data agrícola y digitalización del sector
El objetivo del proyecto es desarrollar una metodología que permita valorizar los datos agrícolas recolectados desde distintas fuentes (públicas y propias) para proporcionar a los clientes un nuevo servicio más competitivo basado en el análisis big data y la digitalización del sector agrícola.
El principal reto al que se enfrenta el proyecto es la valorización de los datos recopilados por los agricultores. La digitalización es un proceso que se lleva implantando poco a poco en el sector agrícola a través de la utilización de técnicas y tecnologías que aproximan el problema de manera individual. Sin embargo, en estos casos, los beneficios son pocos en comparación con lo que se podría obtener si se realizara un tratamiento holístico de los mismos.
La novedad del proyecto consiste en avanzar hacia una agricultura inteligente, definiendo nuevos servicios y modelos de negocio que permitan a nuestros clientes ser más competitivos y producir con mayor rentabilidad.
El análisis de datos recopilados desde un punto de vista de su valorización integral permitirá identificar y definir nuevos servicios de valor añadido basados en el concepto de BigData. Principalmente, estos nuevos servicios irán encaminados a identificar información clave en cada proceso y proporcionársela a cada uno de los agentes de la organización involucrado en el proceso de toma de decisión. Cada uno de los agentes de la organización tiene una responsabilidad en la toma de decisiones que lleva a la empresa a ser más eficiente. La metodología que se propone identifica quién necesita qué para ser más ágiles y eficientes.